在某露天矿由于爆破参数与岩石特性不相符合,导致爆破效果不是太好,大块率高,留有根底,炸药单耗偏高,大块率高势必会导致二次破碎的费用偏高,还会对铲装运输等后续程序产生影响,这都直接影响着矿山的经济效益。通过BP神经网络对矿山爆破参数进行优化,改善爆破效果,提高矿山的经济效益。

在某露天矿,由于矿区岩体结构复杂,岩石种类繁多,并且选取爆破参数时主要选取方式是依据经验,没有对爆破区域岩石的可爆性进行一个理论化划分,从而导致岩石破碎效果忽好忽坏,炸药的单耗时高时低,并导致大块率偏高,从而提高了二次破碎的成本。对矿区的采装运输产生了巨大的影响。