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  1. 基于C-V模型的水平集方法在脑CT图像分割中的应用

  2. 阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理。在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法。并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法。实际结果表明,算法在保证分割精度的基础上,能够有效提高算法效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_38645266