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  1. 基于CART决策树数据挖掘算法的应用研究

  2. 分类与回归树CART算法是数据挖掘技术中重要的算法。依据CART算法理论,采用类型变量求解决策树,并引入优化的分裂函数,然后利用基于类型变量的论域划分创建二叉树,抽取和筛选预测准则,从而为职能部门决策提供科学而可靠的依据。最后以贵州师范大学教学与管理中的数据,给出算法的应用实例。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:189440
    • 提供者:weixin_38506182