现有的基于计算听觉场景分析（CASA）的单通道语音盲信号分离算法大多集中在对浊音分离的研究，对清音分离的研究甚少。针对清音分离的问题，对传统的基于CASA和谱减法的清音分离算法进行改进，改进算法通过估计语音onset/offset判别出可能存在清音的时频块，并利用相邻时频单元能量具有连续性的原理，对相应的时频块中每一时频单元分别进行噪声能量估计，使噪声能量估计更加精准。仿真实验结果表明，改进算法比传统算法运算量更小，对清音分离的有效性更高。