为适应微网的建设和发展对其负荷预测效率及精度的要求，提出一种基于变概率混合细菌觅食优化算法（VHBFO）优化支持向量机（SVM）的微网短期负荷预测模型。首先利用CEEMD将非平稳的负荷序列按照不同波动尺度逐级进行分解，从而得到多组固有模态函数分量均值，并建立VHBFO_SVM模型对各组分量分别进行预测，最后通过叠加各组分量的预测结果得到预测值。以国内某微网示范工程项目为例，将VHBFO_SVM用于微网短期负荷预测。实例仿真结果表明,所提出的VHBFO_SVM预测模型优于SVM预测模型，更适用于当