本文来自于infoq技术产品团队，本文将详细介绍系统级优化方法，以及深度学习云平台落地的应用和算法，希望对您的学习有所帮助。随着人工智能技术在视频业务线的广泛应用，深度学习算法在云端的部署对计算资源，尤其是GPU资源的需求也在飞速增长。如何提高深度学习应用部署效率，降低云平台运行成本，帮助算法及业务团队快速落地应用和服务，让AI发挥真正的生产力，是深度学习云平台团队努力的目标。从基础架构的角度，GPU资源的紧缺和GPU利用率的不足是我们面临的主要挑战。由于大量的算法训练及推理服务需求，云端GPU

本文来自于infoq爱奇艺技术产品团队，本文将详细介绍系统级优化方法，以及深度学习云平台落地的应用和算法，希望对您的学习有所帮助。 随着人工智能技术在爱奇艺视频业务线的广泛应用，深度学习算法在云端的部署对计算资源，尤其是GPU资源的需求也在飞速增长。如何提高深度学习应用部署效率，降低云平台运行成本，帮助算法及业务团队快速落地应用和服务，让 AI发挥真正的生产力，是深度学习云平台团队努力的目标。从基础架构的角度，GPU资源的紧缺和GPU利用率的不足是我们面临的主要挑