航天领域相关文本正在飞速累积，随着人类探索太空的进程快速推进，相关文本的累积速度进一步加快。人工阅读整理此类文本显得效率低下，因此，针对航天文本研究信息抽取技术实现信息自动抽取变得十分有价值，而命名实体识别技术又是自动信息抽取的基础，建立一种航天命名实体识别的高效方法具有很重要的现实意义。本文针对航天领域命名实体识别这一特定问题，通过人工构建训练数据集、特征设计和CRF模型训练，建立了一种航天命名实体识别的高效方法。通过与基于字符串匹配的方法相比较，本文所提方法有着更高的准确率和召回率，验证了本