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  1. convolutionSeparable_CUDA.pdf

  2. CUDA Convolution 优化,基于CUDA的卷积并行运算的极致优化,深入浅出,从行优化和列优化两方面进行详细的描述
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2020-02-21
    • 文件大小:813056
    • 提供者:Shingleon
  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:975872
    • 提供者:suiyu_eran
  1. 基于CUDA的并行卷积运算

  2. 随着网络数据量的暴增与计算机算力的发展,近些年来深度学习领域取得的重大的发展,许多传统机器学习领域无法解决的问题都在深度学习中取得突破。深度卷积神经网络是深度学习中的一中网络结构,与传统的全连接网络相比,采用卷积实现局部连接和权值共享,能够有效的解决参数爆炸的问题,广泛的被应用在计算机视觉领域。然而由于参数训练过程计算量太大,滑动卷积矩阵乘计算非常的费时,完成一个卷积神经网络模型的训练往往需要消耗大量的时间,针对这个问题,本次实验将构建一个基于CUDA架构的编程环境,采用CUDA/C++编程实现
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-11-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_41095057