传统的一阶马尔科夫随机场在图像先验信息表达和对图像整体的约束上能力有限，同时基于暗通道的去雾.算法在天空等大片白色区域处理效果存在偏差。针对以上问题，该文提出一种基于 Color Lines 的高阶马尔科夫随.机场去雾算法。该算法通过引入对颜色失真具有很好鲁棒性的 Color Lines 先验条件，初步校正经暗通道获取的传.输图，然后利用高阶马尔科夫随机场优化传输图，获取最终精确的去雾图像。实验结果表明，与已有算法相比，该.文算法具有更强的普适性，可提高雾天图像的清晰度，同时恢复更多的图像细节等