本文提出了一种基于DCT系数的图像识别方法。 图像的低频主要反映诸如纹理和轮廓细节之类的信息。 真实的人脸图像和重新捕获的图像之间的差异可以通过DCT系数的低频来描述。 DCT转换具有简单和低复杂度的特点，可以在普通的消费类移动设备上快速执行。 大量实验表明，以DCT系数为特征向量，通过SVM分类器进行训练和测试，可以有效地对真实的人脸和捕获的照片进行分类。