绍一种基于浮点型数字信号处理器(TMS320C6713),并通过语音识别说话人身份的实用系统。为构建一个稳定实用的基于DSP说话人识别系统。以Mel倒谱系数作为特征参数,采用高斯混合模型作为识别模型,模型参数采用FLASH ROM存储,并实现自举运行。经过调试,实现了系统的自举运行,自举运行时可选择系统的训练和识别功能,并可方便地选择参加训练和识别的说话人,识别的范围为10人,识别的速度在3 s之内,准确率达98%以上。达到了系统设计的目的要求。与其他系统相比,该系统在实现算法上加以一定的改进,

绍一种基于浮点型数字信号处理器(TMS320C6713),并通过语音识别说话人身份的实用系统。为构建一个稳定实用的基于DSP说话人识别系统。以Mel倒谱系数作为特征参数,采用高斯混合模型作为识别模型,模型参数采用FLASH ROM存储,并实现自举运行。经过调试,实现了系统的自举运行,自举运行时可选择系统的训练和识别功能,并可方便地选择参加训练和识别的说话人,识别的范围为10人,识别的速度在3 s之内,准确率达98%以上。达到了系统设计的目的要求。与其他系统相比,该系统在实现算法上加以一定的改进,

基于嵌入式的说话人身份识别系统具有高精度，适时性好，低功耗，低费用，体积小等优势，逐渐成为说话人身份识别面向实际应用的新热点。本文主要介绍DSP嵌入式说话人识别系统的设计与实现。

0 引 言 　　说话人身份识别属于生物认证技术的一种，是一项根据语音中反映说话人生理和行为特征的语音参数来自动识别说话人身份的技术。近年来，说话人身份识别以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到瞩目，在信息安全等领域的应用逐渐增大，并成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式。目前，说话人身份识别在理论上和实验室条件下已经达到了比较高的识别精度，并开始走向实际应用阶段。AT&T、欧洲电信联盟、ITT、Keyware、T-NETIX，Motorola和Vi-sa等公司相继开展了相关实用化