霍夫圆变换是图像处理中人眼检测的一种常见方法，但是其处理的数据量多，处理速度慢，在移植到DSP上后难以满足实时性要求。对此，提出了一种将两阶段霍夫圆变换算法应用到 TMS320C6000系列 DSP上的实现与优化方法。首先，在算法上对霍夫圆变换使用MarrHildreth算子增强等方法进行改进以保证检测的准确率；之后根据 DSP的特点，利用C代码优化、浮点定点转换和软件流水等技术对算法进行深度优化。实验结果表明，程序的运行时间明显缩短，为视线检测的实时性实现创造了良好的条件。