针对语音通信中不可避免要受到各种噪声的影响,致使通信质量下降的问题,采用DSPTMS320C5509和语音采集芯片TLV320AIC23搭建了语音降噪系统,实现了基于谱相减技术的实时系统来消除环境噪声。通过DSP开发板对信号进行采集与降噪实验,结果表明该系统具有较好的降噪效果,能有效地提高系统的信噪比。

针对周期噪声与窄带噪声，基于DSP硬件平台，进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为次级通道辨识、对算法定点化处理和基于DSP的实时降噪实现。所提出的定点化方法大大提高了定点DSP的运算速度，保证了降噪的实时性。其中降噪程序采用自适应算法中的前馈滤波X最小均方算法，DSP采用德州仪器公司的16位定点DSP TMS320VC5509A，使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片，取得了明显降噪效果。

针对语音通信中不可避免要受到各种噪声的影响，致使通信质量下降的问题，采用DSP TMS320C5509和语音采集芯片TLV320AIC23搭建了语音降噪系统，实现了基于谱相减技术的实时系统来消除环境噪声。通过DSP开发板对信号进行采集与降噪实验，结果表明该系统具有较好的降噪效果，能有效地提高系统的信噪比。

摘  要： 针对语音通信中不可避免要受到各种噪声的影响，致使通信质量下降的问题，采用DSP TMS320C5509和语音采集芯片TLV320AIC23搭建了语音降噪系统，实现了基于谱相减技术的实时系统来消除环境噪声。通过DSP开发板对信号进行采集与降噪实验，结果表明该系统具有较好的降噪效果，能有效地提高系统的信噪比。 　　在现实的语音通信中会不可避免地受到来自环境中的背景噪声影响，致使通信质量严重下降，甚至听不清楚对方讲话的内容，因此对带噪语音信号进行降噪已经成为语音通信中的一个非常迫切的课题。