本文研究小波在语音信号去噪方面的应用，重点研究小波阈值语音去 噪。目前已经提出的小波去噪方法主要有三种，模极大值去噪、空域相关滤 波去噪以及小波阈值去噪法。阈值法具有计算量小、去噪效果好的特点，取 得了广泛的应用。然而在阈值法中，阈值的选取直接关系到去噪效果的优 劣。如果阈值选取过小，那么一部分噪声小波系数将不能被置零，从而在去 噪后的信号中保留了部分噪声信息；如果阈值选的偏大，则会将一部分有用 信号去掉，使得去噪后的信号丢失信息。

小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点，在DSP上实现小波阈值去噪算法，为小波去噪提供了实时处理平台。采用软阁值函数和tein无偏风险阈值2t(rigrure规则)对噪声污染信号进行小波阈值去噪处理，实验发现，该法可以很好的去除噪声，满足信号去噪的光滑性和相似性准则。

小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点，在DSP上实现小波阈值去噪算法，为小波去噪提供了实时处理平台。