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  1. 基于opencv的人脸识别系统

  2. 系统主要由三个部分组成，第一个部分是对有着特定表情的数据集提取Dlib特征点并进行归一化处理，这个部分主要采集了三个表情的照片，其中包括了喜悦，愤怒，平常。然后每张图片存储136维数据存储进特定编号的TXT方便调用。第二个部分是利用SVM分类器对收集好的TXT文件当中的数据进行分类，训练成XML文件。第三个部分是调用系统的摄像头，读入训练好的XML，对每帧图片进行分类，显示结果，即摄像头采集到人脸的信息之后，可以识别出人做出的表情。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：180355072
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 面部识别项目.rar

  2. 本项目源码来自GitHub，自己另外做了整理，同时将已配好的环境放在文件夹内，无需另外进行调试，在pycharm中设置好项目中的environment即可直接使用。 本项目是基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行实时采集摄像头人脸图像检测及实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用SQLite3进行序列化数据存储，能够对陌生人脸闯入进行报警，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：166723584
    • 提供者：weixin_45583352

  1. Python基于Dlib的人脸识别系统的实现

  2. 主要介绍了Python基于Dlib的人脸识别系统的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38722193

  1. 基于Dlib的人脸识别系统

  2. 之前已经介绍过人脸识别的基础概念，以及基于opencv的实现方式，今天，我们使用dlib来提取128维的人脸嵌入，并使用k临近值方法来实现人脸识别。 人脸识别系统的实现流程与之前是一样的，只是这里我们借助了dlib和face_recognition这两个库来实现。face_recognition是对dlib库的包装，使对dlib的使用更方便。所以首先要安装这2个库。 pip3 install dlib pip3 install face_recognition 然后，还要安装imutils库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38633083

  1. 浅理解C++ 人脸识别系统的实现

  2. 机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息。 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息。 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸。 每个节点的正确识别率很高，但正确拒绝率很低。 任一节点判断没有人脸特征则结束运算，宣布不是人脸。 全部节点通过，则宣布是人脸。 工业上，常用人脸识别技术来识别物体。 基于深度学习的人脸识别系统，一共用到5个开源库：OpenCV（计算机视觉库）、Caffe（深度学习库）、Dlib（机器学习库）、libfac

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38502183

  1. 基于Python的人脸自动戴口罩系统

  2. 目录 1、项目背景 2、页面设计 3、器官识别 4、退出系统 1、项目背景 2019年新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来，牵动人心，举国哀痛，口罩、酒精、消毒液奇货可居。 抢不到口罩，怎么办？作为技术人今天分享如何使用Python实现自动戴口罩系统，来安慰自己，系统效果如下所示： 本系统的实现原理是借助 Dlib模块的Landmark人脸68个关键点检测库轻松识别出人脸五官数据，根据这些数据，确定嘴唇部分的位置数据（48点~67点位置），根据检测到嘴部的尺寸和方向，借助PLL模块调整口罩的尺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：663552
    • 提供者：weixin_38740596

  1. Face_Verification_based_Attendance_system:基于人脸验证的出勤系统，使用Django，OpenCV和face_recognition API开发-源码

  2. 基于人脸验证的考勤系统 关于 在此出勤系统中，学生的出勤使用面部验证进行标记。 学院有权参加，添加学生，修改学生详细信息。 通过指定学生ID，出勤日期，出勤时间，教师还可以使用多参数搜索来搜索学生的出勤情况。 该学院的凭据由有权访问整个数据库的超级用户提供。 只有超级用户可以更新学生的出勤率。 Django Web框架用于整个Web应用程序的开发。 OpenCv和face_recognition API用于开发Face Recognizer。 人脸识别器可以一次检测到多个人脸并将他们的出席标记为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42132354

  1. WorkAttendanceSystem:一个基于opencv，dilb的员工人脸识别考勤系统-源码

  2. 项目及作者说明 一个基于Opencv，dlib人脸识别的员工考勤系统，作者某双一流A类大学里的一流学生，写于2018/09 /，Python学习期间。 作者 QQ交流群 个人博客 开源版及商业版说明 开源版 商业版 人脸录入 支持 支持 上班刷脸签到 支持 支持 下班刷脸签到 不支持 支持 自定义签到时间 不支持 支持 考勤日志展示（电子表格） 支持 支持 考勤日志展示（网页表格） 不支持 支持 考勤日志自定义导出 不支持 支持 商业版源代码和exe均未公开，如需商业版在微信公众号：月小水长后台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：206569472
    • 提供者：weixin_42131541

  1. FaceAttend：基于面部识别的考勤系统-源码

  2. 基于人脸识别的考勤系统 详细项目在这里工作... 该项目包含两个使用flask和python3开发的webapp。（ ） 使用的数据库：MySQL社区版。 对于面部识别，我使用了ageitgey的python3“ face_recogntion”。（ ），它是使用dlib先进的面部识别技术构建而成的，该面部识别技术是通过深度学习构建的。 该模型在Wild基准中的Labeled Faces上的准确性为99.38％。 为了进行欺骗检测，我通过重新训练它的最后一层来使用tensorflo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：89128960
    • 提供者：weixin_42139302

  1. Python3 利用face_recognition实现人脸识别的方法

  2. 前言 之前实践了下face++在线人脸识别版本，这回做一下离线版本。github 上面有关于face_recognition的相关资料，本人只是做个搬运工，对其中的一些内容进行搬运，对其中一些例子进行实现。 官方描述： face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38535848

  1. Python基于Dlib的人脸识别系统的实现

  2. 之前已经介绍过人脸识别的基础概念，以及基于opencv的实现方式，今天，我们使用dlib来提取128维的人脸嵌入，并使用k临近值方法来实现人脸识别。 人脸识别系统的实现流程与之前是一样的，只是这里我们借助了dlib和face_recognition这两个库来实现。face_recognition是对dlib库的包装，使对dlib的使用更方便。所以首先要安装这2个库。 pip3 install dlib pip3 install face_recognition 然后，还要安装imutils库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38503483