本文基于Docker、Jenkins、ApacheAnt、ApacheTomcat、Git、Shell等技术或工具，根据用户对Spark版本、Scala版本、JDK版本、测试范围、测试版本等需求的不同，快速完成SparkCluster环境以及相 引言 在进行数据分析时，Spark越来越广泛的被使用。在测试需求越来越多、测试用例数量越来越大的情况下，能够根据需求快速自动化部署Spark环境、快速完成所有测试越来越重要。 本文基于Docker、Jenkins、ApacheAnt、ApacheTomc

本文来自于CSDN，文章主要介绍基于SparkCluster环境以及相应的Client端测试环境的部署进而实现快速自动化测试等香菇那内容。在进行数据分析时，Spark越来越广泛的被使用。在测试需求越来越多、测试用例数量越来越大的情况下，能够根据需求快速自动化部署Spark环境、快速完成所有测试越来越重要。本文基于Docker、Jenkins、ApacheAnt、ApacheTomcat、Git、Shell等技术或工具，根据用户对Spark版本、Scala版本、JDK版本、测试范围、测试版本等需求

本文来自于CSDN，文章主要介绍基于Spark Cluster环境以及相应的Client端测试环境的部署进而实现快速自动化测试等香菇那内容。 在进行数据分析时，Spark越来越广泛的被使用。在测试需求越来越多、测试用例数量越来越大的情况下，能够根据需求快速自动化部署 Spark环境、快速完成所有测试越来越重要。本文基于Docker、Jenkins、ApacheAnt、Apache