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  1. 基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究

  2. 针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究。为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别。试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33%,可实现轴承故障的准确诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 基于EEMD的信号处理方法分析和实现

  2. 针对传统经验模式分解方法所导致的模态混叠现象，提出通过加噪声辅助分析 的EEMD方法，将白噪声加入信号来补充一些缺失的尺度，在信号分解中具有良好的表现。EEMD仿真系统的实现利用了Matlab 平台，通过GUI 控件实现了系统设计，能直观方便地进行比较分析，验证了EEMD 在抗混叠方面较原有方法的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38670433

  1. 基于EEMD的信号处理方法分析和实现

  2. 信号处理中，频率是信号最重要的表示。传统的傅里叶变换分析方法并不能分析出信号的某一频率在甚么时刻出现，为此产生了能同时在时间和频率上表示信号密度和强度的时频分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：417792
    • 提供者：weixin_38555616

  1. 单片机与DSP中的基于EEMD的信号处理方法分析和实现

  2. 信号处理中，频率是信号最重要的表示。传统的傅里叶变换分析方法并不能分析出信号的某一频率在甚么时刻出现，为此产生了能同时在时间和频率上表示信号密度和强度的时频分析，如短时傅里叶变换和小波变换等，但其基本思想都是根据傅里叶分析理论，对非线性非平稳信号的分析能力不足，受限于Heisenberg不确定原理。HHT ( Hilbert Huang Transform)是由N. E.Huang 等人在1998 年提出的一种崭新的时频分析方法，能够对非线性非平稳的信号进行分析，同时具有良好自适应性的特点。其本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：429056
    • 提供者：weixin_38505158

  1. 基于改进集合经验模态分解的陀螺信号降噪方法

  2. 为了抑制陀螺仪的非线性、非平稳噪声,提出了一种改进的基于集合经验模态分解(EEMD)的降噪方法EEMD-M。首先,通过EEMD阈值滤波得到信息主导和噪声主导的固有模态函数(IMF)分量;将EEMD应用于第一次阈值滤波中被丢弃的IMF分量,提取信号的细节信息;采用去趋势波动分析(DFA)法定义每一个IMF分量的尺度指数,实现二次分解中有用分量的进一步提取;将两次滤波得到的有用IMF分量进行重构,得到降噪后的信号。为了验证EEMD-M的有效性,进行了实测数据的降噪实验。结果表明所提EEMD-M优于经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38599545

  1. 基于EEMD的信号处理方法分析和实现

  2. 信号处理中，频率是信号重要的表示。传统的傅里叶变换分析方法并不能分析出信号的某一频率在甚么时刻出现，为此产生了能同时在时间和频率上表示信号密度和强度的时频分析，如短时傅里叶变换和小波变换等，但其基本思想都是根据傅里叶分析理论，对非线性非平稳信号的分析能力不足，受限于Heisenberg不确定原理。HHT ( Hilbert Huang Transform)是由N. E.Huang 等人在1998 年提出的一种崭新的时频分析方法，能够对非线性非平稳的信号进行分析，同时具有良好自适应性的特点。其本质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38700430