0  引  言 　　在信号采集与处理中，常只关心具有较窄带宽和较强周期特征的信号，这时宽带噪声成为必须滤除的有害成分。信号的频谱携带着信源最本质的特征，但是实际采集的信号不可避免地受到宽带噪声或宽带干扰的影响，如何快速、高效地消除这些噪声和干扰，增强目标谱线在信号处理领域具有重要的意义。ALE利用窄带信号的周期性和宽带噪声的弱相关性，能够在信号特征未知的条件下自适应地将信号从噪声中提取出来，广泛应用于目标识别和特征提取中。FPGA因具有高度的设计灵活性、高速的数据处理能力、丰富的片内资源而在数

0  引  言 　　在信号采集与处理中，常只关心具有较窄带宽和较强周期特征的信号，这时宽带噪声成为必须滤除的有害成分。信号的频谱携带着信源本质的特征，但是实际采集的信号不可避免地受到宽带噪声或宽带干扰的影响，如何快速、高效地消除这些噪声和干扰，增强目标谱线在信号处理领域具有重要的意义。ALE利用窄带信号的周期性和宽带噪声的弱相关性，能够在信号特征未知的条件下自适应地将信号从噪声中提取出来，广泛应用于目标识别和特征提取中。FPGA因具有高度的设计灵活性、高速的数据处理能力、丰富的片内资源而在数字

0  引  言 　　在信号采集与处理中，常只关心具有较窄带宽和较强周期特征的信号，这时宽带噪声成为必须滤除的有害成分。信号的频谱携带着信源本质的特征，但是实际采集的信号不可避免地受到宽带噪声或宽带干扰的影响，如何快速、高效地消除这些噪声和干扰，增强目标谱线在信号处理领域具有重要的意义。ALE利用窄带信号的周期性和宽带噪声的弱相关性，能够在信号特征未知的条件下自适应地将信号从噪声中提取出来，广泛应用于目标识别和特征提取中。FPGA因具有高度的设计灵活性、高速的数据处理能力、丰富的片内资源而在数字