介绍了一款针对特定人3孤立词的嵌入式语音识别系统的设计与实现0该系统的硬件核心部件是L=MIDN%OO/MB/% PQ芯片1其硬核处理器是/BRDM/4(#本系统对预处理3端点检测3S/44特征提取部分进行了定点化处理-TUV 算法采用 硬件O/核实现-整体调度采用中断方式实现0将该系统用于语音控制玩具机器狗QOWX进行实验1识别率达到*20YZ0本系统 设计性能满足玩具3游戏等消费娱乐电子设备对识别率和实时性的性能要求1具有广阔的市场应用前景0

：嵌入式语音识别的应用还是比较少，主要还是通过DSP 实现，而且准确率还不是太高。提出一种基于FPGA 和NiosII 软核 处理器的嵌入式语音识别系统的设计方案。系统以EP2C35 Cyclone II 芯片和NiosII 处理器为基础，采用软硬件结合的设计方式， 共同完成语音识别的设计。系统结合改进的端点检测方法，提取线性预测倒谱系数（LPCC）的音频信号特征，采用IP 核硬件实现动 态时间规整（DTW）的识别算法，能达到较高的识别准确率。

针对实时性问题提出了一种以FPGA为硬件平台的说话人识别系统解决方案。该方案以MFCC为语音特征，采用了基于矢量量化的说话人识别算法。系统主要包括语音信号采集、端点检测、特征提取和识别判断4个部分。经测试证明，该系统完成了设计所需的基本功能。在实验室条件下，当系统时钟为50 MHz时，完成一次4码的识别耗时15.932 ms，对12码的识别率为93.3%。

针对满足语音端点检测的实时性要求，设计了一种基于FPGA的语音端点检测系统。介绍了语音端点检测的整个过程和一种改进的基于能量的端点检测算法，以及如何用FPGA实现该算法。设计中运用DSP Builder工具，移位法、查表法和有限状态机法，简化了硬件设计的同时也提高了运算速度。实验结果分析表明，此系统能准确地判断语音信号的起点和终点。