结合模糊粗糙集(FRS)理论和支持向量机(SVM)分类机理,提出了一种新的液压系统故障诊断方法。应用FRS理论处理不确定、不完备信息的属性约简能力,剔除冗余信息,获得具有代表性的特征信息,再利用SVM的推广能力,对小样本数据进行故障诊断。通过此方法对采煤机牵引部液压系统的故障诊断仿真实验,结果证明大大提高了诊断精度和效率。