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基于FlinkSQLCDC的实时数据同步方案
业务系统经常会遇到需要更新数据到多个存储的需求。例如:一个订单系统刚刚开始只需要写入数据库即可完成业务使用。某天BI团队期望对数据库做全文索引,于是我们同时要写多一份数据到ES中,改造后一段时间,又有需求需要写入到Redis缓存中。很明显这种模式是不可持续发展的,这种双写到各个数据存储系统中可能导致不可维护和扩展,数据一致性问题等,需要引入分布式事务,成本和复杂度也随之增加。我们可以通过CDC(ChangeDataCapture)工具进行解除耦合,同步到下游需要同步的存储系统。通过这种方式提高系
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:888832
提供者:
weixin_38691199