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  1. 基于GF空间多项式核函数的分类研究

  2. 在基于核方法的分类问题中,核函数及其参数选择皆对分类结果具有重要影响,通常基于经验选择核函数或基于多核优化方法确定核函数的权系数。针对GF空间的多项式核函数,在范数限定条件下利用多核学习方法优化多项式权系数,实现多项式核函数的优化。实验结果表明,算法优化得到的多项式核函数其分类性能优于常用的单核函数,与多核方法相当,并在分类中取得良好的效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:208896
    • 提供者:weixin_38604916