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  1. 基于GIS的AHP型和ANN型脆弱性指数法在底板突水评价应用中的适用性分析

  2. 为了让水文地质工作者更加科学地选择底板突水危险性评价方法,首先,从理论上分析、对比了2种常用的底板突水评价方法——基于GIS的层次分析(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)型脆弱性指数法和基于GIS的人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN))型脆弱性指数法;然后,以实际矿井为研究对象,运用这2种方法对其底板进行了突水危险性评价,从评价过程中总结出两者的异同。结果表明:两者各有优缺点,应根据实际资料和需求进行合理选择。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:698368
    • 提供者:weixin_38630853