分析了灰色模型（GM）和模拟退火模型（SA），GM（1，1）学习参数的计算采用最小二乘法，而最小二乘法是基于残差平方和最小寻优，容易陷入局部最小，对于非线性较强的负荷，会产生很大的偏差。提出了一种GM（1，1）与SA相结合的方法，根据模拟退火原理，结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，自动优化GM（1，1）的参数，在负荷预测的实例中取得良好效果。