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搜索资源列表

  1. 高斯混合模型（GMM）方面的论文集

  2. 在在文本无关说话人识别中常用的说话人识别方法有矢量量化法(vector quantization：VQ)和高斯混合模型法 (Gaussian Mixture Model；GMM)，这个论文集中搜集了很多关于GMM的paper，希望对大家有用 GMM／ANN混合说话人辨认模型.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf 一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法.pdf 与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研 噪声环境中基于GMM汉语说话人识别.pdf 基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：csstu

  1. 基于高斯混合模型的说话人识别

  2. 由于在人的话音频谱中,低频和较高频段含有较多说话人的个性信息,本文提出一种 LPC 倒谱的改进算法用于与文本无关的说话人识别。该改进算法通过话音频谱的各频段进行加权, 突出说话人的个性信息,从而使说话人更易于区分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：171008
    • 提供者：benben0413

  1. matlab下的基于高斯混合模型的说话人识别系统（MFCC和GMM）

  2. 这个是我参照网上的一些代码写的，可以训练和识别，但是没有做预处理，所以录音时要注意不要出现没声音的片段，识别率不是很高，可以做一下参考！ code=train('train\',4) %训练 test('test\',8,code) %识别

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gxquickly

  1. 基于GMM和SVN的说话人识别研究

  2. 基于GMM和SVN的说话人识别研究论文，对于感兴趣的有很好的指导作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：632832
    • 提供者：xld862

  1. 基于VQ与GMM的说话人识别论文

  2. 基于VQ与GMM（高斯混合模型）的说话人识别的论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhuth

  1. GMM声纹识别

  2. 基于GMM的说话人识别系统研究与实现，详细介绍了高斯混合模型GMM原理及其在说话人识别系统中的应用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-02-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yaqian1990

  1. 基于共性特征选择的短时说话人识别方法

  2. 一篇基于共性特征选择的短时说话人识别方法，利用说话人语音数据得到高斯混合模型，提取说话人之间的公共重叠部分，建立共性重叠模型和非重叠模型，根据这2个模型完成测试语音特征的选择。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于GMM的说话人识别（C代码）

  2. 基于GMM的说话人识别（C代码），其中包括了GMM.C和MFCC.C，以及它们的头文件。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-01-12
    • 文件大小：10240
    • 提供者：u012424642

  1. 说话人识别

  2. 基于GMM的说话人识别（声纹识别），C代码，完整资源（源自openVP）。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-01-12
    • 文件大小：72704
    • 提供者：u012424642

  1. 基于GMM模型的说话人识别

  2. 基于GMM模型的说话人识别，有详细的论文、代码、代码注释、测试语音、答辩ppt、实验报告等，内容相当详细，一条龙服务，值得下载！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：qinzhenhua100

  1. 文本有关的说话人识别系统

  2. matlab实现的基于特定文本的说话人识别系统 模式识别采用GMM 特征提取用的是MFCC 语音库仅供参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_42187680

  1. 基于I-Vector的说话人识别

  2. 基于i-vector的说话人识别系统， 内部含有 - ./doc/ this directory contains a documention on how to generate i-vectors - ./gmm/ directory used to store the Universal Background Model - ./iv/ directory used to store the i-vectors when extracted - ./mat/ directory used

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：jisongbei9185

  1. 基于MFCC和GMM的说话人识别

  2. go.m为主程序。 本算法是基于Mfcc和Gmm的说话人识别，test文件夹中的语音数据来自于实验室的陈蕴谷、梁建娟、胡业刚、熊可、颜小运的真实语音。 部分程序采用的是台湾张智星先生编写的sar和dcpr工具箱，在此表示感谢。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2019-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fatalyan

  1. Go-govpr是golang实现的基于GMM-UBM说话人识别引擎(声纹识别)

  2. govpr是golang 实现的基于 GMM-UBM 说话人识别引擎(声纹识别),可用于语音验证,身份识别的场景. 目前暂时仅支持汉语数字的语音,语音格式为wav格式(比特率16000,16bits,单声道)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：883712
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于GMM-SVM的说话人识别系统研究

  2. 针对同类语音数据的相似性和不同类数据具有不同几何距离的特点,提出了一种基于GMMSVM的说话人识别系统。该系统结合了GMM和SVM的优点,解决了GMM在语音数据较小时不能区分数据间的差异性及SVM在处理大量数据时识别率下降的问题;采用改进的K-Means算法实现模型参数初始化,提高了参数精度。试验结果表明,基于GMM-SVM的说话人识别系统较单独采用GMM或SVM的系统具有更好的识别率和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38536841

  1. 基于GMM的说话人识别

  2. 从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认，是语音识别研究领域的一个重要研究方向。从人机交互、身份验证、信息检索等各个应用方向而言，说话人识别都具有广泛的应用前景，其硏究具有越来越重要的理论意义和实用价值。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：amy5569

  1. 基于PLDA的说话人识别时变鲁棒性问题研究

  2. 随着时间的变化，人的声音也会发生变化。这对说话人的识别带来了一定的影响。通过研究发现，说话人识别的性能与时间有着线性变化的规律。传统的说话人识别系统使用GMMUBM模型并不能很好地学习出线性变化规律。由于概率线性判别分析（PLDA）对于类内与类间有着很好的线性区分度，所以为了解决线性变化的问题，选择概率线性判别分析的方法学习说话人识别中时变的线性变化规律。从实验结果看出，PLDA对于说话人识别的识别鲁棒性具有很好的提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38748207

  1. 基于DTW的编码域说话人识别研究

  2. 摘要：相对解码重建后的语音进行说话人识别，从VoIP的语音流中直接提取语音特征参数进行说话人识别方法具有便于实现的优点，针对G.729 编码域数据，研究基于DTW算法的快速说话人识别方法。 实验结果表明I在相关的说话人识别中，DTW算法相比GMM在识别正确率和效率上有了很大提高。 　　说话人识别又被称为话者识别，是指通过对说话人语音信号的分析处理，自动确认说话人是否在所记录的话者集合中，以及进一步确认说话人的身份。说话人识别的基本原理如图1所示。 　　按照语音的内容，说话人识别可以分为文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38721398

  1. 基于语音的说话者识别：使用语音MFCC和GMM识别说话者-源码

  2. 基于语音的说话人识别 说话人识别/识别使用： 免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 梅尔频率倒谱系数（MFCC） 高斯混合模型（GMM） 数据集 可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 。 它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。 每个说话者大约有350种话语。 理论 语音特征提取 此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。 MFCC通常如下得出： 进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_42139429

  1. 基于说话人特有特征集的GMM和i-矢量方法的说话人识别

  2. 在说话人识别中，当存在两个或多个发声类似的说话人时，会导致错误识别。为了提高在这种情况下的识别准确率，在音素层次上找出说话人特有的特征，将这些特征的子集构成一个该说话人特有的特征集，然后在这些特征集的基础上用GMM和i-矢量的方法对说话人进行识别。在实验室环境下收集了50个说话人的声音，分别在不同信噪比的环境下进行测试。实验结果表明提出的方法能够提高当存在发声类似的说话人时的识别准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38526823
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