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  1. 基于GPU的大视场景物畸变实时校正算法

  2. :针对使用短焦距镜头获取大视场景物信息时,利用光学方法校正光学畸变难度大、成 本高的问题,提出了一种利用数字图像处理技术对光学系统进行畸变校正的新算法。该算法 在采用CUDA 技术的可编程图形处理器的基础上,利用标准网格模型来求解包括径向、离心 以及薄棱镜在内的多项镜头畸变系数,大大提高了校正精度和计算速度,从而达到高质量实时 校正的目的。通过相应实验验证了该算法的可行性和高效性,针对1920 3 1080 像素的高清视 频校正速度可达30 帧/ s ,校正精度达亚像素级。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:651264
    • 提供者:weixin_38599545