尽管语音质量的感知评估被认为是检查正常和病理性语音质量的黄金标准，但听众之间和听众之间的变异性仍然很高。 这是许多混淆因素的结果，例如听众的感知偏见，听众的经历和所使用的评分表类型。 当前，自动客观评估为诊断病理性声音提供了非常有用的工具。 声学分析可以作为确定烦躁症严重程度的有用补充工具。 本研究旨在通过使用基于众所周知的GRBAS量表的多维声学测量来开发语音质量的补充自动评估系统。 包括梅尔频率倒谱系数，声门噪声激励比，声部褶皱激励比在内的共65个维量度构成了一组特征。 另外，为了减少提供特