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  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wangsheng8888

  1. 37篇论文系刘鹏教授的研究生龚传消化整理

  2. 1、 Atmosphere-Ocean Climate (性能测试) 这篇文章讨论了高性能标准测试应用程序在亚马逊EC2云计算系统中的性能。经过测试发现EC2云计算系统是一个可靠的解决方案，支持按需响应，小规模，高性能计算应用程序。 2、 Chukwa: A large-scale monitoring system Chukwa是建立在Hadoop上的数据收集系统，用以监控和分析大规模的分布式系统。本文介绍了他的设计和初步实施。 3、 Cloud Computing and Grid Com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：gongxq0124

  1. 云计算及其架构模式

  2. 了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用件能进行研究，采用理论分析和实践设计的方法，研 究了云计算的关键技术，包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模犁，提出了一个通J|j的云计算架 构模型，实现了一个基于Hadoop的实际云平台。研究结果表明：该通用架构模型与NIST模型具仃良好的一一致 性，构建的云平台具有较好的分布式计算性能。该成果对云计算架构模型的研究具有一定的理论指导意义和实际 应用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-16
    • 文件大小：447488
    • 提供者：zh02054

  1. 一种基于Hadoop 的云计算平台搭建与性能

  2. 随着互联网技术的飞速发展和应用的推广，云计算正作为当前计算机技术的热点被越 来越多的企业和科研机构研究和使用。Hadoop 作为一个开源的分布式平台是当前最为流行 的云计算平台实现之一。Hadoop 平台的实现原理源自Google 提出的Map-Reduce 编程模型 和GFS 分布式存储系统，在海量的非结构化数据的处理方面有着其他平台难以匹敌的优势。 10 本文在介绍了如何使用Hadoop搭建云计算平台的同时介绍了如何对Hadoop的各个参数进行 性能调优，使云计算各方面性能最优化，大大提升

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-31
    • 文件大小：245760
    • 提供者：taobai021

  1. 37篇经过消化的云计算论文

  2. 37篇经过消化的云计算论文 下列论文归类： 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应用 11,15,17,23 云安全 21,30 1、 Atmosphere-Ocean C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：a344506997

  1. 基于云计算的GIS应用模式研究

  2. 云计算是近两年计算机领域发展起来的热点技术之一。它把一切IT 资源都抽象为服务，用户通过网络来使用这些服务，从而实现按需计算和多人协作。云计算有着广阔的市场开发潜力，为此，许多IT 公司都已建立了自己的云计算平台。 　　 GIS 作为一种采集、存储、管理、分析、应用地理信息的计算机系统，现已经融入IT 技术主流。在GIS 领域，有必要采用云计算技术，构建云地理信息系统，以便简化GIS 应用程序部署和管理、降低GIS 投资和运行成本，提高GIS 应用程序和基础设施的灵活性。 　　 本文将云计算技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-30
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：neu_malang

  1. 37篇经过消化云计算论文打包下载

  2. 37篇经过消化云计算论文打包下载 [日期：2010-02-20] 来源：中国云计算 作者：龚传 [字体：大 中 小] 下列论文归类： 1、云计算设施管理 监测 2,34 负载均衡 33,35 数据管理 32 能耗管理 29 安全管理 25 2、云计算平台实例 虚拟机 27,31 存储平台 5,6,12,13,14,19,22,26 计算平台 平台测评 1 云平台集成 10 3、云计算理论模型 描述模型 4 选择模型 20 编程模型 7,9,18,24,36 4、云计算应用研究 商业应用 科学应

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2015-12-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：funny0610

  1. 大数据在农业物联网中的应用研究

  2. 本课题以黑龙江省齐齐哈尔地区传统农业信息化改造为背景，针对龙江县物联网和光伏现代温室和富裕县万亩稻田信息化建设需求，基于 WSN 构建智能农业信息采集台、在高性能计算机集群上部署 Hadoop 云计算平台，构建农业数据管理及处理平台，以期实现农业数据实时采集、安全可靠存储和智能管理与数据挖掘

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u014767163

  1. Hadoop海量网络数据处理平台的关键技术

  2. 近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qq_41955404

  1. 云计算及其架构模式

  2. 为了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用性能进行研究,采用理论分析和实践设计的方法,研究了云计算的关键技术,包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模型,提出了一个通用的云计算架构模型,实现了一个基于Hadoop的实际云平台。研究结果表明:该通用架构模型与NIST模型具有良好的一致性,构建的云平台具有较好的分布式计算性能。该成果对云计算架构模型的研究具有一定的理论指导意义和实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：777216
    • 提供者：weixin_38606294

  1. 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现

  2. 随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务,为人们的生活带来便利,成为各大互联网公司和科研机构研究人员的研究热点。由于开源云计算平台Hadoop的出现,解决海量web日志信息的数据挖掘成为可能。 本文的研究内容主要包含以下几个方面： 一、对Hadoop云计算平台进行研究。Hadoop是Apache下的顶级开源项目,该平台能够利用成千上万的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sunearlier

  1. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf

  2. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf●中国大数据产业发展现状与前景预测 1.中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 大数据产业市场规模分析 目前,「产业在发展过程中已经形成了一些层次分据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交 布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做易产业白皮书》数据显示,2014年,中国大数据产 应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达 原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大到169

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_34543438

  1. 基于Hadoop的云计算与存储平台研究与实现

  2. 随着互联网技术的发展，数宇信息正在成指数增加，根据InternetDataCente：发布的DigitalUniverse报告显示，在未来8年中所产生的数据量将达到40ZB，相当于每人产生5200G的数据，如何高效地计算和存储这些海量数据成为互联网企业所要而对的挑战。传统的大规模数据处理大多采用并行计算、网格计算、分布式高性能计算等，耗费昂贵的存储与计算资源，而且对于大规模数据计算任务的有效分配和数据合理分割都需要复杂的编程才可以实现。基于Hadoop分布式云平台的出现成为解决此类问题的良好途径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38535808

  1.  基于Hadoop的云计算算法研究

  2. 随着科技技术的发展，数据呈现几何级的增长，面对这个情况传统存储服务无法满足复杂数据慢慢地暴露出来，传统的存储计算服务不仅浪费着极大的资源，还对于环境有着极大的不利影响。在这个大环境下云计算应势而生。本论文将针对目前的存储服务无法满足复杂数据的问题，研究云存储中的任务调度技术。通过与Hadoop平台结合的试验对于现有的三种算法进行算法的实现过程的研究以及结果的对比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：784384
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 基于Hadoop的云计算与存储平台研究与实现

  2. 随着互联网技术的发展，数宇信息正在成指数增加，根据InternetData Cente：发布的DigitalUniverse报告显示，在未来8年中所产生的数据量将达到40ZB，相当于每人产生5200 G的数据，如何高效地计算和存储这些海量数据成为互联网企业所要而对的挑战。传统的大规模数据处理大多采用并行计算、网格计算、分布式高性能计算等，耗费昂贵的存储与 计算资源，而且对于大规模数据计算任务的有效分配和数据合理分割都需要复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38651786

  1. 云环境下基于MapReduce的用户聚类研究与实现

  2. 基于大数据背景下海量数据人们无法理解，聚类效率低下等问题，采用MapReduce编程模型将Canopy聚类算法和K-means聚类算法在云环境中相结合，使之能够充分利用Hadoop集群的计算和存储能力。以淘宝网上海量的购买用户聚类作为应用背景，通过使用Hadoop平台的数据挖掘组件Mahout对用户聚类进行了实例研究，并给出了使用Mahout进行挖掘的一般步骤。结果表明，基于MapReduce的聚类算法在大规模数据集上具有较好的聚类质量和运行速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747978