基于海量图像数据管理的新难题和新的解决方案不断被提出的背景,本文在 分析了海量图像数据的产生与应用的具体背景之后,根据Hadoop系统在存储和 管理网页数据与日志数据等的成功,研究了基于Hadoop系统的大规模海量图像 数据管理问题"Hadoop是依照coogle的oFS分布式文件系统与MapReduee并 行编程框架的开源实现,主要用于W七b数据的管理和挖掘,在存储与管理图像 数据方面存在不足"本文首先扩展了Hadoop的相应功能模块,设计和开发了一 个基于Hadoop的海量图像数据管理系统

数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务,为人们的生活带来便利,成为各大互联网公司和科研机构研究人员的研究热点。由于开源云计算平台Hadoop的出现,解决海量web日志信息的数据挖掘成为可能。 本文的研究内容主要包含以下几个方面： 一、对Hadoop云计算平台进行研究。Hadoop是Apache下的顶级开源项目,该平台能够利用成千上万的

基于Hadoop的并行数据挖掘系统的研究与实现