应用Hilbert-Huang变换(HHT)对语音信号的处理主要包括两部分：(1)通过经验模态分解过程(EMD)，将语音信号分解成一系列特征模态函数(IMF)；(2)取前两个IMF进行Hilbert谱分析。基于 Hilbert谱，提取各词汇的特征向量，对40个汉语词汇进行语音识别，用支持向量机(SVM)分类器进行分类。实验语音样本总数为 960个，来自男性、女性的语音样本识别率分别达到 97.91%，98.33%。