针对工程上齿轮箱实时监测和故障诊断的需要,对JZQ250型齿轮箱展开研究,提出了基于EMD-HT变换的信号处理方法的JZQ250型齿轮箱故障特征提取技术研究的方法。利用EMD-HT变换非常适合于非线性和非平稳过程,可以有效地提取齿轮故障特征信息优点,针对实测的齿轮箱振动信号进行处理,利用获取的瞬时频率和Hilbert边际谱作为故障特征对齿轮箱进行故障诊断。试验结果表明,基于Hilbert-Huang变换的边际谱,可获得齿轮箱故障信号的频率特征,从而能够有效的识别齿轮箱故障类型。可以实现早期故障预

针对齿轮箱故障振动信号的非平稳特征,提出一种基于Hilbert-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法。使用Hilbert变换求重构信号的包络,采用EMD方法将包络信号分解为若干个IMF分量,再对IMF分量进行FFT变换,实现在频域的分析,得到故障特征信号。依据IMF分量的频谱图和时域信号的边际谱图,判别齿轮箱的故障类型。实验证明是一种有效地处理齿轮箱故障诊断方法。