提出了词语相关度模型，作为在数据空间中发现数据源内容关联的一个基础。本模型基于HowNet，可以计算同种词性以及不同词性之间的相关度，融合了词语的相似度、关联度和实例因素,综合获得词语的内在相关性。通过对比实验发现，本模型所计算的词语相关度值更加符合人们主观上对词语相关性的认识。