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  1. 基于InsightFace的改进教室人脸识别算法及其应用

  2. 针对教室场景小人脸识别准确率低的问题,基于InsightFace算法,结合MobileFaceNet结构和DenseNet结构,提出一种将通道相加和通道级联结合起来的Dual-MobileFaceNet轻量级网络结构,提高了识别速度和小人脸识别准确率。同时,提出一种双重分类算法,进一步改善了InsightFace算法的识别分类能力,在LFW数据集上准确率达99.46%。最后将所提算法移植在Jetson TX2嵌入式开发板上,在8人、18人教室场景下识别准确率分别达96.24%、94.68%,每帧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38722891