随着建筑物联网（BIoT）系统的发展和广泛应用，连接了多种类型的设备，并收集了大量的设备数据。 为方便设备管理，应标识设备并贴上标签。 传统上，此过程是手动执行的，这不仅费时，而且会导致不可避免的遗漏。 在本文中，我们针对智能建筑应用提出了一种基于k均值聚类的电气设备识别方法，可以自动识别连接到BIoT系统的未知设备。 首先，分析负载特性，并从收集的数据中提取用于设备识别的电气特性。 其次，两次使用k-means聚类来构建识别模型。 初步聚类采用传统的k均值算法对总谐波电流畸变数据进行分析，并根