为了确保火灾探测结果的可靠性和准确性，从林火燃烧时火焰和烟雾特征出发，对现有的林火探测技术进行了分析，提出了一种基于K-means和颜色模型的林火辨识方法。首先使用K-means算法对采集到的彩色图像进行分割，根据火灾发生时火焰和烟雾的颜色特征，采取一种改进的颜色模型对分割出来的子图像进行辨识，对疑似火焰子图像和疑似烟雾子图像进行初步确认，然后从疑似子图像中提取出火焰和烟雾的特征输入到RBF神经网络，判断是否确实发生火灾。