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基于 K-means 聚类算法的图像区域分割.zip
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割,首先从数据样本种选取K个点作为初始聚类中心,其次计算各个样本到聚类的距离,把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的累,计算新形成的每个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心,最后重复以上步骤,直到相邻两次的聚类中心没有任何变化,说明样本调增结束,仿真代码亲测可用,有很高的参考价值
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-10
文件大小:30720
提供者:
qq_41782791