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  1. 基于LSTM深度学习模型的中国电信官方微博用户情绪分析

  2. 中国电信官方微博(简称电信官微)作为一种互联网媒体,是中国电信对外发布信息并获取用户反馈的重要渠道。用户对电信官微消息内容的评论,反映了用户对中国电信品牌、产品和服务的不同态度。爬取了电信官微的消息内容和评论数据,对经过清洗的数据采用Word2vec进行文本信息表示,并使用深度学习平台基于LSTM深度神经网络模型进行用户交互文本的正负面情感分类,实现电信官微访问用户情绪分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:811008
    • 提供者:weixin_38551070