鉴于早期乳腺癌X射线照片中的微钙化簇极小且不规则，具有不同的形状和分布以及对比度不令人满意的低对比度，小尺寸的微钙化簇和不令人满意的低对比度往往容易被忽略或被医生误诊了。 本文应用LVQ神经网络，基于统计方法的特征提取，将微钙化簇在数字化乳腺X线照片中分类为恶性或良性。 结果表明，LVQ神经网络方法简单有效。