在复杂环境数据采集过程中，原始数据常常混有若干外界噪声，为提高信号特征提取的准确性，基于虚拟仪器技术设计并实现了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）算法，根据相关分析法筛选有效基本模式分量（Intrinsic Mode Function，IMF）完成测量信号的降噪处理，并设计仿真信号对软件降噪效果进行验证。验证结果表明，所设计软件可有效去除原始信号噪声，可靠性较好。