摘 要：本文提出了一种在Linux 平台下开发脸识别系统的方案，通过QT 来开发用户界面，调用OpenCV 图像处理库对相机进行采集和处理采集图像，从而实现了人脸检测、身份识别、简单表情识别的功能。 　　人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代，经过几十年的曲折发展已日趋成熟，构建人脸识别系统需要用到一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等 .而人脸识别在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值，可广泛应用于各类监控场合，因此

结合当前嵌入式产品的发展方向，提出了一种基于ARM9和Linux的嵌入式视觉系统，阐述了其硬件架构与软件组成，通过配置和加载各种设备驱动程序，利用V4L接口函数实现图像采集与显示。设计的嵌入式视觉系统体积小，成本低，可移植性强，通过实验波形和数据验证了其具有良好的图像采集和显示性能。

嵌入式机器视觉系统中ARM与DSP的数据通信方法,为了在嵌入式机器视觉系统中实现ARM处理器S3C2440与DSP处理器TMS320C5402之间的实时数据通信，设计出一种基于主机接口HPI的数据通信方法。阐述了嵌入式机器视觉系统的总体方案，设计了协处理器DSP的HPI接口与ARM主机之间连接的硬件电路，详细描述并分析了HPI的工作原理和各寄存器的作用，给出基于Linux操作系统的驱动程序。实际应用表明，该方法完全能够实现ARM主机实时地读／写DSP处理器内各存储单元的数据，速度可达10MB／s