映射应用程序任务的问题是3D片上网络（3D NoC）设计中的关键问题之一。 提出了一种新颖的基于逻辑函数的自适应遗传算法（LFAGA），用于均匀3D NoC的能量感知映射。 我们制定了映射问题，并显示了标准遗传算法（SGA）。 详细介绍了LFAGA，其目的是在避免过早收敛的同时获得更高的收敛速度。 实验结果表明，所提出的LFAGA比先前提出的混沌遗传映射算法（CGMAP）更有效。 在实验中，将随机生成的大小为27的任务图映射到大小为3x3x3的3D NoC，在最佳条件下，LFAGA的收敛速度比C