提出一种基于最大Lyapunov指数法和神经网络融合的预测模型，该模型(Lya—BP)吸取了最大Lyapunov指数预测的优点，同 时能够改善对于数据样本不够大时 ，最大 Lyapunov指数 预测 精度不 高的缺点 。实例研究 表明 ，Lya—BP模型 大大提 高了小数据 量 下 Lyapunov指数法预测的精度 ，与单一的 Lyapunov指数预测相 比，更具可靠性 ，应用更为广泛 ，具有较大 的实用价值 。 关键词 ：相空间重构；Lyapunov指数；神经网络；变形预测