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  1. 基于MATLAB的煤粒图像识别

  2. 摘 要：为了提高煤炭企业对煤粒几何尺寸、颜色、形 状 等 特 征 的 分 析 能 力，提出了基于 MATLAB的 煤 粒 图 像 识 别 系统。系统对煤粒图像进行有效分析，取出图像相关特征向量输入到神经网络中，通过 ＢＰ神经网络对煤粒的密度级 别进行预测。测试结果表明，该方法精确度高，可以大大提高选煤效率，具有广阔的应用空间。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-14
    • 文件大小：128000
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. 基于MATLAB的煤粒图像识别系统

  2. 设计开发一种基于MATLAB的煤粒图像识别系统,通过图像识别技术对煤粒图像进行分析,并且提取出适量的图像特征量进行分析比对,然后将相应参数作为神经网络的输入,对煤粒的密度级别进行预测。希望本文的研究能够对选煤新技术的发展以及选煤生产效率的提升起到一定的参考和借鉴意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：467968
    • 提供者：weixin_38544152

  1. 基于MATLAB的煤粒图像识别系统及其密度和产率的预测

  2. 基于MATLAB的煤粒图像识别系统及其密度和产率的预测，张泽琳，杨建国，基于数字化选煤的思想，设计开发了一个基于MATLAB的煤粒图像识别系统，利用图像识别技术处理分析煤粒图像，提取出26个图像特征量：�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：611328
    • 提供者：weixin_38650951

  1. 煤粒图像特征随煤质指标的变化趋势研究

  2. 煤粒图像特征随煤质指标的变化趋势研究，张泽琳，，基于数字化选煤的思想，通过MATLAB编写软件，利用图像识别技术处理分析煤粒图像，提取出26个图像特征量：通过RGB和HSV两个参考系统中�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38589150

  1. 基于MATLAB的煤粒图像识别系统及其密度和产率的预测

  2. 介绍了一个基于MATLAB的煤粒图像识别系统,该系统通过提取煤粒图像的特征参数作为神经网络的输入,以预测煤粒密度级,并可绘制出密度-累计产率曲线,对于数字化选煤具有指导性意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38657290