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搜索资源 - 基于MATLAB的SVDD决策边界可视化(libsvm-3.23)
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基于MATLAB的SVDD决策边界可视化(libsvm-3.23)
支持向量数据描述(Support Vector Data Descr iption,SVDD)是一种单值分类算法,能够实现目标样本和非目标样本的区分。 该代码实现了libsvm-3.23工具箱中SVDD的决策边界可视化,其实现流程为: 1. 建立训练集的SVDD超球体模型 2. 利用网格法填充训练集区域 3. 预测每个网格点的得分 4. 根据网格点得分绘制等高线 5. 绘制决策边界 利用香蕉数据集进行示例,给出了"欠拟合"、“正常”和“过拟合”情况下的SVDD决策边界可视
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-10-19
文件大小:594944
提供者:
iqiukp