煤矿巷道支护的形式是多种多样的,而在对支护体系的相关参数进行设计时,必须充分考虑各方面的影响因素,如巷道围岩性质、支护形式、应力变化等,这些数据的分析和处理十分复杂,可以通过构建神经网络模型的方式来实现。结合某煤矿的实际情况,对基于MATLAB的BP神经网络模型在巷道支护参数设计中的应用进行了分析,希望能够为煤矿巷道支护体系的设计提供一些参考依据。

文章采用BP神经网络模型,通过分析钱营孜及周边矿井地质条件与巷道支护效果,确定影响巷道支护的主要参数,建立样本空间,进行网络训练,并开发出一个具有可视化界面的支护参数设计软件,成功地应用于钱营孜煤矿巷道支护参数设计。