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基于MMD聚类算法及在高校成绩分析中的应用
介绍了在聚类算法中广泛使用的k均值算法。针对其受选择初始质心和聚类个数影响的缺点,给出了改进的k均值算法。使用最大最小距离法选择初始聚类中心,并确定聚类个数。进行了改进前后的对比实验。实验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确。将改进后的算法应用到高校成绩分析中,达到较好的分类效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-17
文件大小:136192
提供者:
weixin_38737635