术语识别在本体构建、词典构建等领域应用广泛，而术语权重计算是术语识别中的关键步骤。本文通过改进 TF-IDF 公式，将组成术语词条的长度作为权重因素之一，同时考虑术语在文档集中的领域相关性。整个过程基于MapReduce 编程模型实现，在 Hadoop 云平台中以分布式方式计算候选领域术语的权重。实验结果表明，该方法不仅简化了术语权重计算的实施步骤，也提高了算法执行效率。