PCA是一种在高维空间中检测网络异常流量的有效方法，它可以从全局角度对网络流量数据进行分析，检测网络中隐藏的异常。在面对运营商全网流量数据时，如何快速从海量的Netflow流量数据中生成统计矩阵供PCA检测分析，是PCA异常流量检测方法面临的最大困难之一。MapReduce是随着云计算兴起的一项分布式计算方法，它充分利用计算机集群的处理能力，能有效应对海量数据分析任务。本文提出了一种有效的机制，将MapReduce分布式计算方法应用在PCA异常流量检测中。结果表明，MapReduce方法极大地提