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  1. 基于Matlab Deep Learning Toolbox的卷积神经网络实现在图像上的水体识别任务代码

  2. 本资源是基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:baidu_38306313
  1. 基于Matlab Deep Learning Toolbox的卷积神经网络实现在图像上的水体识别任务

  2. 本文原创,转载请引用https://blog.csdn.net/baidu_38306313/article/details/104310931 代码已上传到GitHub:https://github.com/yufeifeiyu/Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition 文章目录摘要1 引言2 数据集3 网络模型4 实验流程4.1 数据预处理4.2 数据标记4.3 训练集和测试集的生成5 实验结果6 总结和展望7 参考文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:512000
    • 提供者:weixin_38570278