针对Mean Shift算法跟踪效果不佳以及粒子滤波算法计算量大且实时性不强等问题，提出了一种结合Mean Shift和粒子滤波的运动目标跟踪融合算法。首先用Mean Shift算法进行跟踪，在跟踪结果不佳的情况下用粒子滤波算法进行修正。实验结果表明，融合算法很好地结合了两种算法的优点，既保留了Mean Shift算法的实时性，又很好地体现了粒子滤波算法的鲁棒性，实用性很强。